Understanding Automatic Memory Management
При создании объекта, строки или массива, память для его хранения выделяется из центрального пула, который называется куча (heap). Когда использование элемента прекращается, память, которую он занимал, можно будет освободить и использовать для чего-нибудь ещё. В прошлом, выделение и освобождение этих блоков памяти с помощью вызовов соответствующих методов в основном лежало на плечах программистов. Теперь за вас памятью автоматически управляют среды выполнения, например, движок Mono у Unity. Автоматическое управление памятью требует меньше усилий при написании кода, чем прямое выделение / освобождение и значительно уменьшает потенциал для утечки памяти (ситуации, когда память была выделена, но впоследствии так и не была освобождена).
Value and Reference Types
При вызове функции, значения её параметров копируются в зону памяти, зарезервированную специально для этого вызова. Типы данных, которые занимают всего лишь несколько байт могут быть скопированы легко и быстро. Однако, обычно объекты, строки и массивы гораздо больше, и было бы очень неэффективно копировать эти данные как обычно. К счастью, это не обязательно; реальное место хранения для больших элементов выделяется из кучи и для запоминания его местоположения используется небольшое “указательное” значение. После этого, во время передачи параметра нужно будет скопировать только указатель. Пока система среды выполнения может найти определяемый указателем элемент, можно использовать одиночную копию данных так часто, как это требуется.
Типы, которые хранятся напрямую и копируются при передаче параметра, называются значимыми типами (value types). В них включены integer, float, boolean и структурные типы Unity (например, Color и Vector3). Типы, которые выделяются из кучи, после чего доступ к ним получается при помощи указателя, называются ссылочными типами, т.к. значения хранящиеся в переменной только “ссылаются” на реальные данные. Примеры ссылочных типов включают объекты, строки и переменные.
Allocation and Garbage Collection
Менеджер памяти отслеживает зоны в куче, которые определены как неиспользуемые. При запросе нового блока памяти (допустим, при создании экземпляра объекта), менеджер выбирает неиспользуемую зону, из которой следует выделить блок, и затем удаляет выделенную память из зоны известного неиспользуемого пространства. Последующие запросы обрабатываются тем же способом, пока в неиспользуемой зоне будет достаточно места для выделения блока необходимого размера. Доступ к ссылочному элементу в куче может быть получен только пока есть ссылочные переменные, которые могут его найти. Если все ссылки к блоку памяти пропадут (т.е. ссылочные переменные были переназначены или они являются локальными переменными, которые теперь вне контекста), то занимаемая им память может быть ещё раз безопасно выделена.
Чтобы определить, какие блоки кучи больше не используются, менеджер памяти просматривает все активные ссылочные переменные и отмечает блоки, к которым они ссылаются как “live” (используемые). В конце поиска, любое пространство между используемыми блоками менеджером считается пустым и в будущем может быть использовано для выделения. По очевидным причинам, процесс обнаружения и освобождения неиспользуемой памяти известен как сборка мусора(Garbage Collection, или GC для сокращения).
Unity uses the Boehm–Demers–Weiser garbage collector, a stop-the-world garbage collector. Whenever Unity needs to perform garbage collection, it stops running your program code and only resumes normal execution when the garbage collector has finished all its work. This interruption can cause delays in the execution of your game that last anywhere from less than one millisecond to hundreds of milliseconds, depending on how much memory the garbage collector needs to process and on the platform the game is running on. For real-time applications like games, this can become quite a big issue, because you can’t sustain the consistent frame rate that smooth animation require when the garbage collector suspends a game’s execution. These interruptions are also known as GC spikes, because they show as spikes in the Profiler frame time graph. In the next sections you can learn more about how to write your code to avoid unnecessary garbage-collected memory allocations while running the game, so the garbage collector has less work to do.
Optimization
Garbage collection is automatic and invisible to the programmer but the collection process actually requires significant CPU time behind the scenes. When used correctly, automatic memory management will generally equal or beat manual allocation for overall performance. However, it is important for the programmer to avoid mistakes that will trigger the collector more often than necessary and introduce pauses in execution.
Есть несколько алгоритмов с сомнительной репутацией, которые могут быть ночным кошмаром для GC, хотя на первый взгляд они выглядят невинно. Постоянное объединение строк - классический пример:-
//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;
public class ExampleScript : MonoBehaviour {
string ConcatExample(int[] intArray) {
string line = intArray[0].ToString();
for (i = 1; i < intArray.Length; i++) {
line += ", " + intArray[i].ToString();
}
return line;
}
}
Ключевой деталью является то, что новые части не добавляются к строке один за одним. На самом деле, в каждой итерации цикла предыдущее содержание переменной “умирает” - выделяется целая новая строка для размещения в ней оригинальной части и новой части в конце. Т.к. строка становится длиннее, то с увеличивающимся значением i, значение потребляемого пространства кучи также повышается и с лёгкостью достигает сотни байтов свободного пространства кучи при каждом вызове этой функции. Если вам нужно объединить много строк вместе, то более подходящим вариантом будет класс Mono библиотеки System.Text.StringBuilder.
Однако, даже повторяющееся соединение не вызовет много неприятностей, если не вызывать его часто, и в Unity под этим обычно подразумевается каждый кадр. Что-то вроде:-
//C# script example
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using System.Collections;
public class ExampleScript : MonoBehaviour {
public Text scoreBoard;
public int score;
void Update() {
string scoreText = "Score: " + score.ToString();
scoreBoard.text = scoreText;
}
}
…будет выделять новые строки при каждом вызове Update и генерировать постоянный поток нового мусора. Большую часть этого можно сохранить, обновляя текст только тогда, когда счёт меняется:-
//C# script example
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using System.Collections;
public class ExampleScript : MonoBehaviour {
public Text scoreBoard;
public string scoreText;
public int score;
public int oldScore;
void Update() {
if (score != oldScore) {
scoreText = "Score: " + score.ToString();
scoreBoard.text = scoreText;
oldScore = score;
}
}
}
Другая потенциальная проблема появляется, когда функция возвращает массив:-
//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;
public class ExampleScript : MonoBehaviour {
float[] RandomList(int numElements) {
var result = new float[numElements];
for (int i = 0; i < numElements; i++) {
result[i] = Random.value;
}
return result;
}
}
Это очень элегантный и удобный тип функции, если создаётся новый массив заполненный значениями. Однако, если её постоянно вызывать, то каждый раз будет выделяться свежая память. Т.к. массивы могут быть очень большими, свободное пространство кучи может быть постоянно использовано, что приведёт к частой сборке мусора. Единственный способ избежать этой проблемы, это извлечь пользу из того факта, что массив - ссылочный тип. Массив, использованный в функции как параметр, может быть использован внутри этой функции и результаты останутся после возврата функции. Функция, вроде указанной выше, часто может быть замещена чем-нибудь вроде:-
//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;
public class ExampleScript : MonoBehaviour {
void RandomList(float[] arrayToFill) {
for (int i = 0; i < arrayToFill.Length; i++) {
arrayToFill[i] = Random.value;
}
}
}
Она просто замещает существующие данные массива новыми значениями. Хотя она и требует стартового выделения массива, чтобы быть выполненной в коде вызова (который выглядит не очень элегантно), функция не будет создавать какого-либо нового мусора, когда она будет вызвана.
Disabling garbage collection
If you are using the Mono or IL2CPP scripting backend, you can avoid CPU spikes during garbage collection by disabling garbage collection at run time. When you disable garbage collection, memory usage never decreases because the garbage collector does not collect objects that no longer have any references. In fact, memory usage can only ever increase when you disable garbage collection. To avoid increased memory usage over time, take care when managing memory. Ideally, allocate all memory before you disable the garbage collector and avoid additional allocations while it is disabled.
For more details on how to enable and disable garbage collection at run time, see the GarbageCollector Scripting API page.
You can also try an Incremental garbage collection option.
Requesting a Collection
As mentioned above, it is best to avoid allocations as far as possible. However, given that they can’t be completely eliminated, there are two main strategies you can use to minimise their intrusion into gameplay.
Small heap with fast and frequent garbage collection
Эта стратегия лучше всего подходит играм с долгими сессиями игрового процесса, когда стабильный FPS стоит на первом месте. Подобная игра обычно будет выделять небольшие блоки почаще, но эти блоки будут в использовании совсем не долго. Типичный размер кучи при использовании подобной стратегии на iOS составляет около 200 КБ, и сборка мусора занимает где-то 5 миллисекунд на iPhone 3G. Если размер кучи увеличить до 1 МБ, то сборка займёт где-то 7 миллисекунд. Следовательно, иногда будет разумно запрашивать сборку мусора раз в определённый интервал. В результате сборка будет проходить чаще чем строго необходимо, но сборка пройдёт быстрее с минимальным влиянием на игровой процесс:-
if (Time.frameCount % 30 == 0)
{
System.GC.Collect();
}
Однако вам следует использовать эту технику аккуратно и проверять статистку профайлера, чтобы убедиться, что это действительно уменьшает время сборки мусора для вашей игры.
Large heap with slow but infrequent garbage collection
Эта стратегия лучше всего подходит для игр, где выделения (и последующие сборки) памяти относительно редки и их можно провести во время пауз в игровом процессе. Таким образом кучу можно сделать максимально большой (но не на столько, чтобы перегрузить память системы, что может вызвать закрытие вашего приложения). Однако, среда запуска Mono по возможности избегает автоматического расширения кучи. Вы можете расширить кучу вручную путём предварительного выделения некоторого пространства во время запуска (т.е. вы вызываете “бесполезный” объект, который выделен только для влияния на менеджер памяти):-
//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;
public class ExampleScript : MonoBehaviour {
void Start() {
var tmp = new System.Object[1024];
// make allocations in smaller blocks to avoid them to be treated in a special way, which is designed for large blocks
for (int i = 0; i < 1024; i++)
tmp[i] = new byte[1024];
// release reference
tmp = null;
}
}
Достаточно большую кучу не следует заполнять под завязку между этими паузами в игровом процессе, включающими в себя сборку. Когда такая пауза происходит, вы можете напрямую запросить сборку:-
System.GC.Collect();
Опять же, вам следует аккуратно использовать эту стратегию и обращать внимание на статистику профайлера, нежели просто предполагать, что желаемый эффект достигнут.
Reusable Object Pools
There are many cases where you can avoid generating garbage simply by reducing the number of objects that get created and destroyed. There are certain types of objects in games, such as projectiles, which may be encountered over and over again even though only a small number will ever be in play at once. In cases like this, it is often possible to reuse objects rather than destroy old ones and replace them with new ones.
Incremental Garbage Collection
Incremental garbage collection spreads out the process of garbage collection over multiple frames.
Incremental garbage collection is the default garbage collection method Unity uses. This is still the Boehm-Demers-Weiser garbage collector, but Unity runs it in an incremental mode. Instead of doing a full garbage collection each time it runs, Unity splits up the garbage collection workload over multiple frames. This means that instead of one long interruption to your program’s execution to allow the garbage collector to do its work, Unity makes multiple, much shorter interruptions. While this does not make garbage collection faster overall, distributing the workload over multiple frames can significantly reduce the problem of garbage collection “spikes” that break the smoothness of your application.
The following screenshots from the Unity Profiler illustrate how incremental collection reduces framerate hiccups. In these profile traces, the light blue parts of the frame show how much time is used by script operations, the yellow parts show the time remaining in the frame until Vsync (waiting for the next frame to begin), and the dark green parts show the time spent for garbage collection.
The following screenshot displays a frame capture from the Unity Profiler in an application that does not use incremental garbage collection:
Without incremental garbage collection, a spike interrupts the otherwise smooth 60fps frame rate. This spike pushes the frame in which garbage collection occurs well over the 16 millisecond limit required to maintain 60FPS (this example drops more than one frame because of garbage collection.)
The following screenshot displays a frame capture from the Unity Profiler in an application that does use incremental garbage collection:
With incremental garbage collection enabled (above), the same project keeps its consistent 60fps frame rate, as the garbage collection operation is broken up over several frames, using only a small time slice of each frame (the darker green fringe just above the yellow Vsync trace).
The following screenshot displays a frame capture in the Unity Profiler from the same project, also running with incremental garbage collection enabled, but this time with fewer scripting operations per frame.
Again, the garbage collection operation is broken up over several frames. The difference is that this time, the garbage collection uses more time each frame, and requires fewer total frames to finish. This is because Unity adjusts the time it allocates to garbage collection based on the remaining available frame time if your application uses Vsync or Application.targetFrameRate. This way, Unity can run the garbage collection in time it would otherwise spend waiting, and therefore carry out garbage collection with a minimal performance impact.
All platforms other than WebGL support incremental garbage collection.
In addition, if you set the VSync Count to anything other than Don’t Sync (in your project’s Quality settings or with the Application.VSync property) or you enable the Application.targetFrameRate property, Unity automatically uses any idle time left at the end of a given frame for incremental garbage collection.
To exercise more precise control over incremental garbage collection behavior, you can use the Scripting.GarbageCollector class. For example, if you do not want to use VSync or a target frame rate, you can calculate the amount of time available before the end of a frame yourself, and provide that time to the garbage collector to use.
Possible problems with incremental collection
In most cases, incremental garbage collection can mitigate the problem of garbage collection spikes. However, in some cases, incremental garbage collection may not prove beneficial in practice.
When incremental garbage collection breaks up its work, it breaks up the marking phase in which it scans all managed objects to determine which objects are still in use and which objects can be cleaned up. Dividing up the marking phase works well when most of the references between objects don’t change between slices of work. When an object reference does change, those objects must be scanned again in the next iteration. Thus, too many changes can overwhelm the incremental garbage collector and cause a situation where the marking pass never finishes because it always has more work to do – in this case, the garbage collection falls back to doing a full, non-incremental collection.
Also, when using incremental garbage collection, Unity needs to generate additional code (known as write barriers) to inform the garbage collection whenever a reference has changed (so the garbage collection will know if it needs to rescan an object). This adds some overhead when changing references which can have a measurable performance impact in some managed code.
Still, most typical Unity projects (if there is such a thing as a “typical” Unity project) can benefit from incremental garbage collection, especially if they suffer from garbage collection spikes.
Always use the Profiler to verify that your game or program performs as you expect.
Further Information
Управление памятью - тонкая и сложная тема, к которой было приложено много академических усилий. Если вы заинтересованы в дальнейшем изучении этой темы, тогда рекомендуем посетить memorymanagement.org - отличный ресурс с большим количеством публикаций и онлайн статей. Больше информации о пулинге объектов можно найти на странице Wikipedia и на Sourcemaking.com.
- 2020–06–02
- Ability to disable garbage collection on Mono and IL2CPP scripting backends added in Unity 2018.3 NewIn20183
- Experimental Incremental Garbage Collection feature added in Unity 2019.1 NewIn20191
- Added support for Incremental Garbage Collection on additional platforms: PS4, XBox One, Nintendo Switch, and the Unity Editor. 2019.2 NewIn20192